1、
在数据仓库基准数据集SSB上的实验结果验证了本文方法的有效性。
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2、
Benchmark data consistently show that our approach achieves very good results.
实验结果一致显示,我们的方法对于商用软件所合成的时钟树可以有很大的改善.
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3、
实验数据一致地显示,我们的方法可以得到非常好的结果.
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4、
最后利用AFIT基准数据进行仿真验证，结果表明该算法是可行的。
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5、
通过对标准数据库数据测试，本文算法是可行的、高效的，比HMM方法有更高的准确率。
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6、
基于虚拟和Benchmark数据集的试验结果表明CS-SVM能有效减小平均测试误分类代价。
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7、
通过与实验数据进行了基准测试，以验证和改进的反应堆芯抗震分析中使用的代码。
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8、
Through data collection and analysis, the optimal ratio of benchmark test.
通过收集数据并分析，得出基准试验的最佳配合比。
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9、
Displays real time'Benchmark'graph showing the Hard Disk data transfer rate and CPU usage.
显示的实时'基准'的图形显示硬盘上的数据传输速率和CPU使用率.
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